出入口控制的安全管理一般分為人和物兩方面管理。

　　對于人員管理來說，一般的做法是在出入口配備訪客實名登記系統(tǒng)，所有訪客進入需要進行證件登記，而訪客機會利用認證對比、人臉識別等人工智能進行身份驗證，充分保證了出入口的安全。

　　對于物的管理最主要的應(yīng)用為車牌識別系統(tǒng)，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準確率。

　　人工智能的發(fā)展趨勢在出入口控制同樣勢不可擋，不少出入口控制企業(yè)踏足人工智能領(lǐng)域，推出新產(chǎn)品、新理念，助推產(chǎn)品在出入口控制領(lǐng)域的落地。人工智能在門禁、通道、訪客、梯控、停車場等出入口控制方面的應(yīng)用，將對出入口控制產(chǎn)生深遠的影響。

　　一、人工智能賦能出入口人員管理

　?。ㄒ唬┲腔凵鐓^(qū)出入口管理

　　人員管理是社區(qū)“單位化、網(wǎng)格化、責任化”管理的重中之重，也是治安防控、社區(qū)綜合治理的必然要求。根據(jù)社區(qū)實際情況，合理設(shè)置軟硬結(jié)合的隔離封閉實施，以地名地址管理為基礎(chǔ)，以人口和房屋管理為主要內(nèi)容，以網(wǎng)格管理為主要思路，以部門信息共享交換為主要支撐，在小區(qū)出入口、樓寓出入口設(shè)置出入口控制系統(tǒng)，規(guī)范住戶門禁卡實名辦理、訪客實名登記，執(zhí)行嚴格的出入管理流程，配合社區(qū)視頻監(jiān)控、入侵報警等安全防范系統(tǒng)，實現(xiàn)對社區(qū)各類人口信息的動態(tài)采集、更新和維護，并通過物管人員、社區(qū)民警移動端采集上報，保證數(shù)據(jù)錄入的準確性、實時性和鮮活性，達到“以業(yè)管人、以房管人、以證管人”的目的。

　　1.實名制信息登記

　　人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是社區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展中各部門應(yīng)用系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)，對勞動就業(yè)、稅收征管、個人信用、社會保障、人口普查、計劃生育、打擊犯罪等系統(tǒng)的建設(shè)具有重要意義。建筑物數(shù)據(jù)庫是社區(qū)內(nèi)建筑物屬性信息、空間信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)的集合，是智慧社區(qū)的重要支撐數(shù)據(jù)，是社區(qū)網(wǎng)格化管理和服務(wù)的定位基礎(chǔ)。

　　在社區(qū)建設(shè)出入口控制系統(tǒng)，實名登記社區(qū)內(nèi)所有住戶、房屋、車輛等基礎(chǔ)信息，采用RFID、指紋、人臉識別等技術(shù)，為社區(qū)所有住戶辦理實名門禁卡，通過辦理過程，一方面為住戶建立出入小區(qū)的通行證，另一方面也為掌握小區(qū)實住人口數(shù)據(jù)、綁定人房車信息等提供新的渠道。在小區(qū)大門配備訪客實名登記系統(tǒng)，所有訪客進入需要辦理實名登記手續(xù)，說明拜訪對象后進行聯(lián)系確認。訪客實名信息與公安機關(guān)實時聯(lián)網(wǎng)核實比對，發(fā)現(xiàn)異常狀況及時報警。

　　2.動態(tài)化數(shù)據(jù)采集

　　實現(xiàn)了出入人員刷卡數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、出入影像、出入活動軌跡等信息的動態(tài)采集，通過數(shù)據(jù)研判、核實，做到人、房基本數(shù)據(jù)的底數(shù)清、情況明，實現(xiàn)了實有人口、房屋數(shù)據(jù)、人員活動情況的動態(tài)采集和動態(tài)管理。

　　社區(qū)物管人員和社區(qū)民警可通過出入口控制管理系統(tǒng)預(yù)警提示功能，實時掌握社區(qū)新增入住人員、注銷離開人員、房屋居住人員變動等情況，動態(tài)掌握人、房關(guān)聯(lián)信息，真正實現(xiàn)實有人口管理“來有登記、動有軌跡、走有注銷”。

　　3.智能化分析研判

　　住戶和訪客進入小區(qū)大門都需要借助有效身份識別手段(RFID、指紋、人臉等)方能進入小區(qū)，并且通過與樓寓出入口控制形成聯(lián)動，限定其可出入的樓寓，加強社區(qū)安全。對于人員在小區(qū)、樓寓的出入，通過基于出入口控制的人臉聚類識別，對同時段多位置出現(xiàn)的可疑人員、多次出入同一樓寓的人員進行預(yù)警，幫助打擊盜竊踩點行為和傳銷活動。

　　小區(qū)、樓寓出入口通道進出記錄、圖片、報表信息采集存儲及通過各個出入口點位的人臉識別智能終端，實現(xiàn)智能化輔助身份驗證，協(xié)助社區(qū)民警實時掌握流動人口、重點出租屋變化趨勢；自動識別出入口經(jīng)過的人員并與布控的黑名單庫進行比對，輸出比對結(jié)果，對需要及時查找或抓捕的特殊對象實施布控預(yù)警。同時，對出入口控制系統(tǒng)采集的人員信息、人員影像及出入軌跡進行綜合研判，形成有價值的情報信息，服務(wù)公安實戰(zhàn)，減輕社區(qū)民警的工作負荷、提升社區(qū)民警的工作效率。

　　4.化幫扶管控

　　以網(wǎng)格化管理為主要思路，通過對出入人員刷卡數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、出入影像、出入活動軌跡等信息的動態(tài)采集和智能分析研判，實現(xiàn)對刑釋解教人、社區(qū)服刑人、吸毒重點人、精神病人、犯罪青少年和其他重點人等各類重點人群信息的全掌握和行動的全監(jiān)控；對社區(qū)矯正幫扶對象日常表現(xiàn)實行動態(tài)監(jiān)控，幫助社區(qū)矯正工作人員更有效地對社區(qū)服刑人員進行矯正教育及社會監(jiān)管，保證社區(qū)矯正工作有序有效的開展。

　　在小區(qū)出入口人員管理中，運用最多的人工智能技術(shù)就是人臉識別了。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用模式已經(jīng)足夠成熟，通過人臉采集系統(tǒng)錄入人臉數(shù)據(jù)，智能門禁子系統(tǒng)將出入人員與錄入數(shù)據(jù)進行比對，從而實現(xiàn)對社區(qū)人員進出權(quán)限的控制，為社區(qū)居民的生活以及社區(qū)管理都帶來了便利；而且還可以對出入人員進行留底，提高社區(qū)安全性?；谌四樧R別技術(shù)的門禁系統(tǒng)，安全性和實用性都是不容小覷的，正是因為具備了如此明顯的功能優(yōu)勢，才會拓寬了小區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。

　?。ǘ└囝I(lǐng)域的出入口管理

　　而隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)在出入口控制領(lǐng)域也正廣泛的運用，如延伸出不少以人臉識別的人行、車行、物檢為入口的場景化應(yīng)用，目前視頻流人臉識別門禁控制管理系統(tǒng)，主要應(yīng)用于機關(guān)單位、高端商業(yè)體等，同時有大量的人證合一身份識別應(yīng)用，在酒店登記、交通樞紐、公共場所開始部署，如刷臉安檢、刷臉過閘等。

　　應(yīng)民航安保措施的新要求，人臉識別與智能門禁系統(tǒng)結(jié)合逐步成為趨勢。機場在機場候機樓、預(yù)安檢通道和臨時身份確認等場合使用人證比對功能，給旅客帶來巨大的便利。未來，人臉識別門禁系統(tǒng)，將在機場各領(lǐng)域應(yīng)用，不僅提高旅客出行效率，同時，優(yōu)化機場管理、運營效率，助力智慧機場的全新升級。

　　基于先進人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟ID卡和生物識別技術(shù)推出的智能安全門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計，人臉識別、生物識別和ID卡信息的采集、識別及門禁控制內(nèi)外分離，實用性高、安全可靠。人臉識別門禁系統(tǒng)，最大的特點就是將人臉識別技術(shù)與門禁系統(tǒng)的結(jié)合，實現(xiàn)人臉開門以及人證核驗的功能。

　　二、人工智能賦能出入口物的管理

　　對于物的管理最主要的應(yīng)用為車牌識別系統(tǒng)，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準確率，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　運用人工智能技術(shù)的車牌識別，像掃描二維碼一樣簡單，0.5s，便可快速準確的識別出車牌號碼。

　　車牌自動識別系統(tǒng)可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。系統(tǒng)還支持多種檢測方式間的備份，當?shù)馗芯€圈檢測設(shè)備出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)可自動轉(zhuǎn)換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。

　　配合車牌自動識別系統(tǒng)，在高清晰CCD攝像機的基礎(chǔ)上，輔以專利的照明技術(shù)和控制技術(shù)，確保在各種時段、各種環(huán)境光(強順光、強逆光情況下)及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛?cè)四樝裥畔?。抓拍車輛信息的同時，也能記錄當前車輛實際駕駛?cè)?，方便管理人員進行身份驗證。

　　通過先進的特征分析和運動檢測算法，可以做到對非機動車和行人的準確抓拍，并將抓拍圖片和記錄保存在服務(wù)器中，查詢?nèi)∽C簡單便捷。在人車混行、管控難度更大的出入口，系統(tǒng)也能夠提供完善出色的安全保障。

　　當前，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達到了99%，但這也只是在標準卡口的視頻條件下再加上一些預(yù)設(shè)條件來達到的。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進行車牌定位識別時，較好的車牌識別也很難達到90%。不過隨著采用人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這一情況將會得到很大的改善。

　　車輛識別技術(shù)出入口控制系統(tǒng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)之一，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取等技術(shù)，識別車輛牌號。

　　在傳統(tǒng)的圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)中，很多特征都是人為制定的，比如hog、sift特征，在目標檢測和特征匹配中占有重要的地位，安防領(lǐng)域中的很多具體算法所使用的特征大多是這兩種特征的變種。人為設(shè)計特征和機器學(xué)習(xí)算法，從以往的經(jīng)驗來看，由于理論分析的難度大，訓(xùn)練方法又需要很多經(jīng)驗和技巧，一般需要5到10年的時間才會有一次突破性的發(fā)展，而且對算法工程師的知識要求也一直在提高。人工智能的深度學(xué)習(xí)則不然，在進行圖像檢測和識別時，無需人為設(shè)定具體的特征，只需要準備好足夠多的圖進行訓(xùn)練即可，通過逐層的迭代就可以獲得較好的結(jié)果。從目前的應(yīng)用情況來看，只要加入新數(shù)據(jù)，并且有充足的時間和計算資源，隨著深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層次的增加，識別率就會相應(yīng)提升，比傳統(tǒng)方法表現(xiàn)更好。

　　另外，人工智能在車輛顏色、車輛廠商標志識別、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等相關(guān)的技術(shù)方面也比較成熟。

　　1.車牌顏色識別

　　在車輛顏色識別方面，基本上克服了由于光照條件變化、相機硬件誤差所帶來的顏色不穩(wěn)定、過曝光等一系列問題，因此解決了圖像顏色變化導(dǎo)致的識別錯誤問題，卡口車輛顏色識別率從80%提升到85%，電警車輛主顏色識別率到從75%提升到80%以上。

　　2.車輛廠商標志識別

　　在車輛廠商標志識別方面，使用傳統(tǒng)的HOG、LBP、SIFT、SURF等特征，采用SVM機器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練一個多級聯(lián)的分類器來識別廠商標志很容易出現(xiàn)誤判，采用大數(shù)據(jù)加深度學(xué)習(xí)技術(shù)后，車輛車標的過曝光或者車標被人為去掉等引起的局部特征會隨之消失，其識別率可以從89%提升到93%以上。

　　3.車輛檢索

　　在車輛檢索方面，車輛的圖片在不同場景下會出現(xiàn)曝光過度或者曝光不足，或者車輛的尺度發(fā)生很大變化，導(dǎo)致傳統(tǒng)方法提取的特征會發(fā)生變化，因此檢索率很不穩(wěn)定。深度學(xué)習(xí)能夠很好地獲取較為較穩(wěn)定的特征，搜索的相似目標更精確，Top5的搜索率在95%以上。在人臉識別項目中，由于光線、姿態(tài)和表情等因素引起人臉變化，目前很多應(yīng)用都是固定場景、固定姿態(tài)，采用深度學(xué)習(xí)算法后，不僅固定場景的人臉識別率從89%提升到99%，而且對姿態(tài)和光線也有了一定的放松。

　　4.車牌識別

　　在車輛識別方面，基于深度學(xué)習(xí)的車輛識別技術(shù)將特征范圍由單純的車牌或車標擴展到整個車身。車輛的車燈、格柵、車窗等均是車輛的重要特征，對車輛這些特征的引入，不僅大大提升了車輛識別的準確率，對干擾、遮擋等問題的適應(yīng)性也更強，識別的類別也更加細化，不僅能識別車輛的品牌，而且能識別車輛的子品牌、型號、年款等詳細類別。指定車輛在視頻圖像數(shù)據(jù)中的檢索除了可以通過車牌、品牌、型號、顏色等描述信息進行外，還可以通過車輛圖片或年檢標、掛飾等局部特征進行。

　　與傳統(tǒng)車牌識別技術(shù)相比，基于AI深度學(xué)習(xí)的車牌檢測算法，框架相對簡單，在硬件性能較強且有足夠訓(xùn)練樣本的情況下，能夠在短時間內(nèi)獲得更好的識別效果，網(wǎng)絡(luò)的進一步優(yōu)化也保證了識別的實時性。